В компании BALTECH регулярно проводятся учебные курсы ТОР-102 и ТОР-103, на которых детально рассматриваются методы оконного преобразования.
Окно Хэмминга
Окно Хэмминга — это математическая функция, названная в честь своего создателя. Оно определяется следующим образом:
[ \text{Окно Хэмминга} = 0.54 - 0.46 \cos(n), \quad \text{для} \quad 0 \leq n \leq 2\pi ]
Функция окна Хэмминга применяется для минимизации потерь сигнала. Однако из-за её относительно низкой эффективности по сравнению с альтернативными функциями, она используется не так часто.
Окно Хеннинга
Окно Хеннинга также является математической функцией, названной в честь её автора. Оно определяется следующим образом:
[ \text{Окно Хеннинга} = \frac{1}{2} (1 - \cos(n)), \quad \text{для} \quad 0 \leq n \leq 2\pi ]
При умножении блока данных на окно Хеннинга, значения амплитуды в начальных и конечных точках блока данных уменьшаются, в то время как значения в середине сохраняются. Это приводит к отображению блока данных в виде полной волны, что позволяет снизить потери сигнала, связанные с ограничениями алгоритма быстрого преобразования Фурье (БПФ).
Окно с плоским верхом
Окно с плоским верхом представляет собой оконную функцию, которая обеспечивает высокую точность амплитуды на спектральных пиках за счет большего уровня потерь сигнала. Оно не позволяет эффективно разделять близко расположенные спектральные пики, подобно окну Хеннинга.
Оконное преобразование
Оконное преобразование — это процесс умножения значений блока данных временного интервала на математическую функцию (окно) перед вычислением БПФ. Основная цель этого преобразования заключается в компенсации ограничений алгоритма БПФ, которые могут приводить к потерям сигнала. Применение оконного преобразования позволяет уменьшить потери сигнала, так как блок данных начинается и заканчивается с нулевой амплитудой, приобретая вид полной волны. Обычно для этого используется окно Хеннинга, хотя могут применяться и другие оконные функции в зависимости от конкретных требований задачи.
